À Propos de Nous

Une équipe passionnée par la convergence entre l'intelligence artificielle, le design et la pédagogie d'entreprise.

Notre Équipe d'Experts

Nous combinons rigueur académique et expérience pratique de terrain. Nos experts sont certifiés et reconnus dans leurs domaines respectifs.

Jean-Marc Dubois

CFA, MBA

Directeur de la Stratégie

Avec 15 ans d'expérience dans la banque privée suisse, Jean-Marc pilote la vision pédagogique financière, assurant que nos modèles restent rigoureux et conformes aux standards de l'industrie.

Dr. Sophie Laurent

PhD Data Science, FRM

Responsable Recherche & IA

Spécialiste des algorithmes prédictifs, Sophie traduit la complexité mathématique en modules accessibles. Elle supervise l'éthique de nos modèles d'IA.

Lucas Weber

MSc Computer Graphics

Lead Immersive Tech

Pionnier des interfaces XR, Lucas conçoit les environnements de simulation 3D. Il a travaillé précédemment sur des simulateurs de vol pour l'aviation civile.

Notre Genèse et Philosophie

Né au cœur de l'Innovation Park de l'EPFL, AI FinFlow Coach a émergé d'un constat simple et alarmant : les entreprises modernes disposent de trop de données et de trop peu de sens. Nous avons décidé de combler ce fossé cognitif.

Fondation en 2022 suite à une recherche universitaire sur l'ergonomie cognitive et la charge mentale.
Philosophie centrée sur l'humain : l'IA est un outil d'augmentation, jamais de remplacement.
Engagement indéfectible pour une technologie éthique, transparente et explicable (XAI).
Volonté de démocratiser l'accès aux outils de visualisation complexes réservés jadis au trading haute fréquence.

Méthodologie d'Enseignement Immersive

Nous avons abandonné les diapositives statiques pour des environnements d'apprentissage dynamiques. Apprendre en faisant (Learning by Doing) est notre credo absolu pour garantir la rétention.

Immersion 3D : Manipulation de graphes de données en réalité virtuelle pour comprendre les interconnexions.

Gamification : Scénarios de crise simulés (Wargaming) pour tester la réactivité des équipes sous pression.

Micro-learning : Modules courts de 15 minutes pour une assimilation rapide compatible avec un agenda chargé.

Feedback en temps réel assisté par IA sur les décisions prises durant les simulations.

Checklist de Maturité Numérique

Avant de commencer nos formations, nous évaluons la maturité de nos partenaires pour adapter le cursus. Voici les piliers fondamentaux que nous analysons lors de l'audit initial.

Existence d'une cartographie des processus actuels (BPMN ou similaire).

Qualité, propreté et accessibilité des données historiques (Data Governance).

Culture d'entreprise ouverte au changement technologique et au droit à l'erreur.

Outils de collaboration déjà en place (Slack, Teams, Asana, Jira).

Niveau de littératie numérique moyen des équipes opérationnelles.

Gestion des Risques et Éthique

L'automatisation et l'IA comportent des risques inhérents. Une partie substantielle de notre enseignement est dédiée à leur identification, leur prévention et leur mitigation proactive.

Biais algorithmiques : Comment les détecter, les mesurer et les corriger dans les modèles.
Sécurité des données : Protocoles d'hygiène numérique de base pour non-techniciens.
Dépendance technologique : Maintenir la capacité de repasser en mode manuel (Human-in-the-loop).
Transparence : Savoir expliquer les décisions de l'IA aux parties prenantes et régulateurs.

Processus d'Intégration Typique

Comment se déroule une collaboration éducative avec AI FinFlow Coach ? Nous suivons un parcours structuré en quatre étapes clés pour garantir le succès de la transformation.

Phase 1 : Audit approfondi des besoins, des infrastructures et des compétences actuelles.

Phase 2 : Design du curriculum personnalisé et paramétrage des environnements de simulation.

Phase 3 : Déploiement des ateliers immersifs, accès à la plateforme et coaching intensif.

Phase 4 : Suivi post-formation, analyse des KPIs d'impact et mise à jour continue des acquis.

L'Écosystème Technologique

Nous ne nous limitons pas à la théorie. Nous formons vos équipes sur une stack technologique moderne et robuste, standardisée pour l'industrie suisse.

Moteurs de visualisation : Unity 3D pour la XR, D3.js pour le web.
IA & Machine Learning : Python (PyTorch, TensorFlow) pour les modèles prédictifs.
Intégration de données : APIs REST sécurisées, GraphQL.
Sécurité : Authentification OAuth2, Chiffrement AES-256.

Culture d'Apprentissage Continue

Dans un monde technologique en évolution rapide, la formation ne s'arrête jamais. Nous inculquons des habitudes de veille et d'auto-formation.

Accès à vie à notre base de connaissances wiki mise à jour hebdomadairement.
Webinaires mensuels exclusifs avec des experts internationaux de l'IA.
Communauté d'alumni pour le partage de bonnes pratiques et le networking.
Challenges trimestriels de Data Viz pour stimuler la créativité des équipes.

Ce qui nous distingue

Pourquoi les leaders suisses choisissent AI FinFlow Coach plutôt que des solutions de formation génériques internationales ?

Ancrage local suisse avec une compréhension fine des enjeux réglementaires (LPD, FINMA).

Technologie propriétaire de visualisation de flux que vous ne trouverez nulle part ailleurs.

Intervenants certifiés CFA, FRM et experts seniors en Data Science.

Approche agnostique en termes de logiciels (nous ne vendons pas de licences, nous vendons de la compétence).

Questions Fréquentes (FAQ)

Nos programmes sont conçus spécifiquement pour les cadres dirigeants, les gestionnaires de projet seniors et les équipes techniques (Data Analysts, IT Leads) souhaitant optimiser leurs flux de travail grâce à l'IA. Nous proposons des parcours différenciés selon le niveau technique.

Non. Notre approche pédagogique se concentre sur la logique, la stratégie et l'utilisation d'outils no-code ou low-code. Cependant, pour les profils techniques, nous proposons des modules avancés incluant Python et R.

Oui, nous délivrons des certificats de complétion validant la maîtrise des concepts de visualisation de flux et d'IA appliquée. Nos certifications sont reconnues par plusieurs partenaires académiques en Suisse Romande.

Nous privilégions un format hybride : e-learning pour la théorie (60%) et ateliers immersifs (présentiel ou VR, 40%) pour la pratique, car l'expérience spatiale est cruciale pour notre méthodologie.

Nous formons sur une suite d'outils standards du marché (Tableau, PowerBI, Unity) ainsi que sur nos propres prototypes pédagogiques de visualisation exclusifs à notre plateforme.

Nous appliquons des protocoles stricts (chiffrement de bout en bout, accords de non-divulgation). Lors des ateliers pratiques, nous travaillons exclusivement sur des jeux de données synthétiques anonymisés.

Un cursus complet dure généralement entre 4 et 12 semaines, selon l'intensité choisie (Executive Track ou Technical Track), avec un engagement hebdomadaire de 4 à 6 heures.

Absolument. C'est le cœur de notre offre B2B. Nous auditons vos processus actuels et créons un parcours de formation sur mesure pour vos équipes.

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